Програмісти відмовляються кодити без AI, створюючи на GitHub гору з 110 000 багів

Дослідницька лабораторія METR спробувала набрати досвідчених розробників для експерименту, щоб порівняти швидкість роботи з AI та без нього. Уся затія з тріском провалилася, бо добровольці масово відмовилися писати код вручну навіть заради науки. Писати код самостійно тепер вважається таким приниженням, що айтівці готові бойкотувати дослідження, аби тільки не напружувати мізки.

Ця колективна залежність виглядає особливо кумедно на тлі того, що попередні тести виявили жорстоку правду: AI-асистенти насправді сповільнювали досвідчених програмістів приблизно на 19 відсотків. Самі девелопери при цьому перебували у солодкій ілюзії, ніби вони летять на космічній швидкості, поки їхня реальна продуктивність тихенько котилася на дно.

Щоб оцінити масштаби цього швидкісного похмілля, науковці з Сінгапурського університету менеджменту проаналізували 304 362 комміти, написані штучним інтелектом у 6 275 репозиторіях на GitHub. Результати підтвердили, що машинний код регулярно приносить із собою прихований техборг, який роками лежить у продакшені. До лютого 2026 року кількість створених нейромережами та досі не виправлених помилок у цих проєктах перевищила позначку у 110 000 і продовжує стрімко зростати.

Як зазначив відомий розробник Джеймс Шор, подвоєння швидкості написання коду має сенс лише тоді, коли його підтримка також дешевшає вдвічі. Натомість індустрія отримує гігантські обсяги сирого коду, які згодом доведеться розгрібати та переписувати цілим арміям живих інженерів, коли пил від хайпу навколо нейромереж нарешті вляжеться.

Схоже, ІТ-індустрія успішно автоматизувала створення застарілого та забагованого софту, довівши, що людська лінь завжди знайде спосіб масштабувати хаос. Майбутнє програмування тепер полягає не в елегантних алгоритмах, а в тому, хто першим потоне під лавиною автоматично згенерованого сміття.

Джерело: TechCrunch