Gartner: енергомережі не витримають апетитів AI до 2030 року
Вітайте черговий 'технологічний прорив'. Поки весь світ марить безмежними можливостями AI, аналітики Gartner нагадали, що для роботи цих цифрових геніїв потрібні не лише відеокарти, а й електроенергія, якої планеті скоро буде катастрофічно бракувати.
Споживання енергії дата-центрами зростатиме на 26% щороку, починаючи з 2026-го. Gartner вимушено переглянули власні прогнози, визнавши, що показник у 500 ТВт·год буде досягнутий значно швидше, ніж очікувалося. Цей ажіотаж підігрівається страхом корпорацій опинитися поза бортом, тому гроші вливаються в AI-проекти з сумнівною окупністю, а середнє споживання серверів стрибнуло зі 104 Вт до 132 Вт за рік.
Наразі AI-сервери вже забирають 31% усієї енергії дата-центрів, і вже наступного року вони споживатимуть більше, ніж усі стандартні сервери для аналітики та баз даних разом узяті. Поточні темпи росту вже перевищили прогнози Goldman Sachs на 2027 рік. До 2030 року загальне споживання сягне 1,2 тис. ТВт·год, якщо тільки інфраструктура електромереж не скаже «досить» раніше за самі дата-центри.
У спробах врятувати ситуацію Google пропонує модель Power-First, де власні електростанції будуються паралельно з серверами. Тим часом у США планують спрямувати $700 млн на підтримку вугільної енергетики заради потреб AI-інфраструктури. Виходить, що екологічне майбутнє будується на спалюванні вугілля та перегрітих процесорах.
Джерело: The Register
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.