Стартапи штучного інтелекту масово малюють прибутки: розслідування TechCrunch
Пам’ятаєте красиві заголовки про космічні прибутки AI-стартапів за пару років? Виявилося, що значна частина цих цифр — це просто бухгалтерська магія та фантазії засновників, які судомно намагаються сподобатися інвесторам.
Усе почалося з того, що Scott Stevenson, співзасновник юридичного AI-стартапу Spellbook, вибухнув гнівом у мережі X. Він прямо звинуватив індустрію в масштабному обмані з метриками заради піару та нових раундів інвестицій. Журналісти видання TechCrunch провели власне розслідування і з'ясували, що ця схема стала системною хворобою ринку.
Головний фокус полягає в підміні понять: стартапи видають показник CARR (контрактний ARR) за класичний ARR (річний регулярний дохід). Різниця в тому, що CARR включає підписані, але ще не впроваджені контракти. Клієнт за ними ще нічого не заплатил і може спокійно піти в процесі інтеграції. У деяких компаніях цей паперовий показник виявився на 70% вищим за реальний дохід.
Бувають і зовсім нахабні випадки. Один стартап заявив про $50 мільйонів доходу замість реальних $42 мільйонів, назвавши різницю у $8 мільйонів просто похибкою округлення, до якої вони скоро доростуть. Інші взагалі записують безкоштовні річні пілотні проєкти як чистий прибуток, і рада директорів разом із представниками великих фондів це спокійно схвалює.
Тиск на стартапи чинять самі ж інвестори. Hemant Taneja, керівник великого фонду General Catalyst, відверто заявив у подкасті, що звичайне потроєння прибутку на рік уже нікого не цікавить. Від AI-стартапів тепер вимагають зростання в 10–20 разів щороку, інакше вони стають непотребом для венчурного капіталу.
Самі інвестори мовчать, бо мають брудні руки. Один із венчурних капіталістів на умовах анонімності зізнався, що ніхто не може вийти з публічним викриттям, адже у кожного в портфелі є компанія, яка малює такі ж цифри. Оскільки ARR не регулюється стандартами GAAP, жодних офіційних аудитів цих казок просто не існує.
Джерело: TechCrunch
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.