Альтман радить Маску топити AI-сервери в океані, а не запускати в космос
Саме те, чого бракувало людству: два AI-мільярдери сперечаються, як краще смажити планету — запустити мільйон супутників-серверів на орбіту чи зварити рибу в океані підводними дата-центрами. Робимо ставки, де наші дані згорять швидше!
Сем Альтман у подкасті TBPN розкритикував плани SpaceX створити орбітальні дата-центри. Це сталося після того, як компанія Ілона Маска подала заявку до FCC на запуск сузір'я з мільйона серверних супутників. Альтман іронічно побажав колезі успіху та зазначив, що топити залізо на дні океану виглядає значно реалістичнішим завданням, ніж відправляти його до зірок.
Очільник OpenAI визнав переваги космосу — там немає регуляторів та плати за землю, проте генерація енергії та ремонт обладнання в екстремальних умовах залишаються невирішеною проблемою. Зрештою, викликати системного адміністратора у космос поки що трохи дорожче, ніж звичайний виїзд за тарифом. Попри це, SpaceX та xAI вже активно наймають інженерів для космічного проєкту, а стартап Starcloud навіть встиг вивести на орбіту перший прискорювач Nvidia H100.
Тим часом підводна альтернатива вже давно вийшла зі стадії теорії. Microsoft протягом п'яти років тестувала свій проект Project Natick у Північному морі, довівши, що підводні сервери у вісім разів надійніші за наземні, бо там принаймні ніхто не зачепить кабель шваброю. Китай також активно будує комерційні глибоководні дата-центри у Південнокитайському морі, оскільки вільна земля на суші стрімко закінчується.
Земля стає затісною для апетитів штучного інтелекту, а технологічні гіганти готові колонізувати хоч океанські западини, хоч навколоземну орбіту, аби лише не вирішувати проблему енергоефективності на суші. Схоже, майбутнє людства вирішуватиметься у битві між кип'ятінням океанів та засміченням космосу.
Джерело: Benzinga
Коментарі
Допоможи покращити наступну версію: Додавай контекст або пропонуй виправлення. Після AI-перевірки коментарі можуть отримати бали для переписування. Перевірка й оновлення потребують часу; повна шкала не гарантує нової версії.