Anthropic тікає від Nvidia та розробляє власні AI-чипи з Samsung

Творці чат-бота Claude (чат-бот), компанія Anthropic, розпочали ранні переговори з південнокорейським гігантом Samsung Electronics щодо виробництва власного AI-прискорювача. Стартап намагається вирішити логістичне пекло, адже зараз їхні моделі змушені крутитися одразу на трьох різних платформах: Trainium від Amazon, TPU від Google та графічних чипах від Nvidia. Оптимізувати софт під три абсолютно різні архітектури водночас — це все одно що намагатися керувати автомобілем за допомогою трьох різних рулів.

Партнери обговорюють використання передового 2-нанометрового техпроцесу Samsung Foundry та найсучасніших технологій пакування чипів. Якщо угоду фіналізують, розробка Anthropic стане одним із перших у світі AI-прискорювачів на такому надтонкому техпроцесі. Компанія виношує цю ідею ще з квітня, намагаючись застрахуватися від хронічного дефіциту заліза на ринку.

Власний кремній також вирішує серйозний конфлікт інтересів. Наразі Google та Amazon є хмарними провайдерами стартапу, але водночас вони залишаються його прямими конкурентами зі своїми платформами на кшталт Gemini та Bedrock. Орендувати обчислювальні потужності у найлютіших ворогів — стратегія максимально відчайдушна. Свій чип дозволить Anthropic «заточити» архітектуру безпосередньо під гігантське контекстне вікно моделей Claude (чат-бот).

Для Samsung цей контракт є шансом втерти носа тайванській TSMC, яка зараз монопольно контролює ринок контрактного виробництва для AI. Корейці вже встигли застрибнути у фінансовий потяг стартапу, взявши участь у раунді фінансування Anthropic серії H на божевільні 65 мільярдів доларів разом із SK Hynix та Micron.

Таким кроком Anthropic приєднується до клубу обраних, адже власне залізо вже мають майже всі техгіганти. Google пиляє свої TPU ще з 2015 року, Amazon пропонує власні чипи, а Microsoft активно просуває Azure Maia. Навіть OpenAI, за чутками, паралельно домовляється з тією ж Samsung про запуск власного кремнієвого проєкту. Враховуючи оцінку Anthropic у 965 мільярдів доларів після останнього інвестиційного раунду, гроші на ці дорогі іграшки у них точно є.

Виробництво мікросхем — це жорстокий та фінансово виснажливий спорт, який історично поховав не одного софтверного амбітника. Проте у сучасних реаліях власний процесор став головним маркером статусу, незалежно від того, чи буде він реально працювати, чи просто перетвориться на найдорожче у світі глянцеве пап'є-маше.