Axion 1.0 рве закритий AI: відкрита 35B-модель наздогнала GPT-5.5

Дослідники з ByteDance, Університету Дьюка та Мерілендського університету виклали Axion 1.0 — відкриту агентну модель, яка вибила 52,2% у бенчмарку Humanity’s Last Exam. Це рівно стільки ж, скільки показує закрита GPT-5.5, і помітно вище за результати Gemini 3.1 Pro.

Архітектура базується на розробках лінійки Qwen із загальним обсягом у 35 мільярдів параметрів, але під час генерації активуються лише три мільярди. Усе це натренували на крихітному наборі з 18 000 прикладів і підкріпили навчанням з винагородою, уникнувши класичної дистиляції так спритно, ніби це податки корпорацій з Кремнієвої долини.

На відміну від техногігантів, які ховають свої датасети під грифом секретності, розробники виклали повний рецепт, фільтри, код верифікації та чекпойнт під ліцензією Apache 2.0 на Hugging Face. Первинне донавчання моделі з'їло скромні 90 годин на відеокартах H100, хоча основний бюджет пішов на кількаетапний контур підкріплення з веб-пошуком та виконанням коду на Python.

Ентузіасти вже встигли загорнути модель у 4-бітний GGUF-формат, який спокійно влазить у 20 ГБ відеопам'яті на домашніх картах. Єдина підводна скеля — результат тримається на спеціальному середовищі з викликом інструментів, тому без агентурної обв'язки модель миттєво втрачає свій науковий запал.

Корпорації роками переконували ринок, що передовий інтелект вимагає бюджетів невеликих держав та приватних дата-центрів розміром з мікрорайон. Тепер відкрита модель, що запускається на одній відеокарті ентузіаста, наочно продемонструвала хибність цього міфу.

Джерело: arXiv