DeepSeek дарує Huawei ключ до смерті монополії Nvidia на CUDA
Лабораторія, що стоїть за найефективнішими моделями AI, виклала інструменти, які можуть перетворити чипи Huawei Ascend на реальних конкурентів Nvidia. Епоха CUDA в небезпеці?
Ринок AI отримав серйозний дзвінок. DeepSeek виклала у відкритий доступ шість інструментів, включно з мовою TileLang та бібліотеками на кшталт DeepGEMM, які дозволяють програмувати прискорювачі Huawei Ascend. Це не просто набір коду, а повноцінна інфраструктура, на якій DeepSeek тренували свої власні передові моделі, тепер адаптована під китайське залізо.
Пакет інструментів покриває більшість операторів для навчання великих моделей, пропонуючи TileLang як просту альтернативу CUDA. Розробники більше не будуть змушені блукати в нетрях документації вендора, адже тепер вони мають перевірені на практиці ядра для навчання та готові шляхи для міграції коду.
Паралельно Huawei анонсувала суперноду на 128 чипах Ascend 950, розроблену спільно з DeepSeek. Оскільки вузьким місцем для MoE-моделей є швидкість обміну даними між чипами, оптимізація DeepEP під топологію ноди виглядає як спроба перемогти Nvidia не одиничною потужністю, а щільністю зв'язків у стійці.
Якщо TileLang стане універсальною мовою, це зруйнує стіни, які роками тримали розробників у полоні Nvidia. Екосистема виявилася значно важливішою за терафлопси, і тепер китайські розробники отримують інструмент, який робить перехід на Ascend менш болючим, ніж очікувалося.
Джерело: Startup Fortune
Коментарі
Допоможи покращити наступну версію: Додавай контекст або пропонуй виправлення. Після AI-перевірки коментарі можуть отримати бали для переписування. Перевірка й оновлення потребують часу; повна шкала не гарантує нової версії.