Google DeepMind презентувала Gemini Robotics 2 для гуманоїдів
Google DeepMind навчила залізних роботів синхронно ходити й мислити, хоча звичайні побутові завдання все ще нагадують лотерею з низькими шансами.
Команда розробників випустила набір з трьох спеціалізованих нейромереж під назвою Gemini Robotics 2, покликаних керувати тілом та навігацією. Основна модель контролює водночас ходьбу, нахили, утримання рівноваги та рухи кінцівок, перетворюючи візуальний потік і мовні команди на фізичні дії.
У тесті з роботом Apollo 2 від компанії Apptronik машина самостійно підійшла до столу, взяла лінійку, перенесла її до стелажа й присіла, щоб покласти предмет на нижню полицю. Проте роботизовані кисті з 22 ступенями свободи поки мають проблеми з моторикою: викрутити лампочку робот зміг у 92% спроб, а вкрутити — лише у 36%.
Аналізом оточення й плануванням дій опікується модель Gemini Robotics ER 2 на базі Gemini 3.5 Flash, яка обробляє безперервний відеопотік та вміє координувати групу з кількох машин. Модель для аналізу вже відкрили в Google AI Studio, тоді як пряме керування залізом надали лише партнерським лабораторіям на кшталт Boston Dynamics.
Сучасні алгоритми вже здатні утримувати рівновагу й аналізувати тисячі кадрів відео на секунду, але спроба закрутити звичайну лампочку все ще гарантує темряву в двох випадках з трьох.
Джерело: Google DeepMind
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.