Google DeepMind презентувала Gemini Robotics 2 для гуманоїдів
Google DeepMind навчила залізних роботів синхронно ходити й мислити, хоча звичайні побутові завдання все ще нагадують лотерею з низькими шансами.
Команда розробників випустила набір з трьох спеціалізованих нейромереж під назвою Gemini Robotics 2, покликаних керувати тілом та навігацією. Основна модель контролює водночас ходьбу, нахили, утримання рівноваги та рухи кінцівок, перетворюючи візуальний потік і мовні команди на фізичні дії.
У тесті з роботом Apollo 2 від компанії Apptronik машина самостійно підійшла до столу, взяла лінійку, перенесла її до стелажа й присіла, щоб покласти предмет на нижню полицю. Проте роботизовані кисті з 22 ступенями свободи поки мають проблеми з моторикою: викрутити лампочку робот зміг у 92% спроб, а вкрутити — лише у 36%.
Аналізом оточення й плануванням дій опікується модель Gemini Robotics ER 2 на базі Gemini 3.5 Flash, яка обробляє безперервний відеопотік та вміє координувати групу з кількох машин. Модель для аналізу вже відкрили в Google AI Studio, тоді як пряме керування залізом надали лише партнерським лабораторіям на кшталт Boston Dynamics.
Сучасні алгоритми вже здатні утримувати рівновагу й аналізувати тисячі кадрів відео на секунду, але спроба закрутити звичайну лампочку все ще гарантує темряву в двох випадках з трьох.
Джерело: Google DeepMind
Коментарі
Допоможи покращити наступну версію: Додавай контекст або пропонуй виправлення. Після AI-перевірки коментарі можуть отримати бали для переписування. Перевірка й оновлення потребують часу; повна шкала не гарантує нової версії.