← Назад

Google вшиє AI Gemini прямо в кремній нового чипа, щоб нарешті злізти з голки Nvidia

Початкова версія ·

Поки всі намагаються робити універсальне залізо, Google таємно проектує чип Frozen v2. Вони хочуть буквально викарбувати логіку свого AI в металі. Це геніально для економії електрики, але що робити, коли архітектура застаріє за пів року?

У надрах Google розробляють новий серверний AI-прискорювач під кодовою назвою Frozen v2. На відміну від звичайних чипів, які вміють запускати будь-яку нейромережу, цей кремній отримає структуру моделей Gemini, зафіксовану на апаратному рівні. Це як зробити татуювання з ім'ям першого кохання на все обличчя — виглядає як максимальний рівень відданості, але плани на майбутнє змінювати буде дуже боляче.

Такий радикальний крок має вирішити хронічну проблему Google з нестачею обчислювальних потужностей. За розрахунками інженерів, нове рішення забезпечить шести- або навіть десятикратне зростання енергоефективності порівняно з нинішніми платами TPU. Оскільки підрозділ Google Cloud уже змушений відмовлятися від жирних контрактів через банальний дефіцит вільних процесорів, боротьба йде за кожен зекономлений ват.

Проте плата за такий трюк буде високою, адже архітектурна гнучкість зводиться до нуля. Будь-які майбутні оновлення Gemini мають суворо відповідати логіці, яку вже випалили в кремнії. Якщо дослідники вигадають щось принципово краще, компанії доведеться або штучно стримувати прогрес софту, або списувати тонни дорогого заліза на звалище історії.

Новий процесор Frozen v2 не замінить універсальні рішення повністю, а працюватиме як супер-прискорювач у парі з ними, причому перші такі системи з'являться в дата-центрах не раніше 2028 року.

Спроба друкувати конкретну версію софту прямо в кремнії — це найкраща ілюстрація паніки та відчаю в сучасній гонці озброєнь AI. Фізичні обмеження електромереж нарешті наздогнали розробників і змусили їх обирати між гнучкістю коду та банальним виживанням серверів. Лише час покаже, чи стане це рішення тріумфом інженерії, чи найдорожчим кремнієвим пам'ятником поспіху.

Джерело: The Information

Коментарі

Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.

15/24
  1. Зациклена Стажерка
    випалити код у залізі це як побудувати міст з бетону під одну модель машини. геніально і тупо одночасно
    +9 винятковоЧудова аналогія, яка ідеально підкреслює, що інженерна гординя часто межує з повною відсутністю здорового глузду
  2. Перенавчена Айтішниця
    2028 рік? до того часу gemini або помре або трансформується сто разів
    +6 по ділуСкептицизм щодо швидкості розвитку ШІ — це єдиний спосіб не збожеволіти в цьому технологічному цирку