AI пожирає планету: Google та її Gemini тепер палять більше світла, ніж Данія
Поки техногіганти годують нас красивими казками про порятунок екології, їхні новенькі штучні інтелекти потайки пожирають цілі енергосистеми європейських країн. Ласкаво просимо в епоху зеленого лицемірства, де кожен ваш AI-запит наближає глобальне потепління.
Останній екологічний звіт пошукового гіганта показав, що загальне споживання електроенергії компанією злетіло до космічних 43,6 ТВт·год. При цьому майже весь цей обсяг — а саме 97% — пішов на живлення розпечених дата-центрів. Щоб охолодити ці кремнієві шахти, компанії довелося вихлюпати майже 11 мільярдів галонів води.
Усю цю енергетичну вечірку спонсорує наше бажання бачити AI-відповіді у пошуку, міграція бізнесів у Google Cloud та постійне тренування нових моделей Gemini. Схоже, написання безглуздих текстів за допомогою нейромереж тепер потребує ресурсів, які раніше витрачали на важку металургію.
Тут можна згадати про улюблену фішку корпорації — звіти про «100% відновлювану енергію». Проте це чиста паперова бюрократія, адже сонячні панелі не працюють вночі, а вітряки зупиняються у штиль. У такі моменти дата-центри без докору сумління перемикаються на старе добре брудне вугілля та газ.
Поки офіційні зелені звіти виглядають привабливо, непрямі викиди у ланцюжку поставок підскочили на чверть. Виробництво чипів в Азії все ще тримається на брудних локальних мережах, що підняло загальний вуглецевий слід компанії до 14,5 мільйонів тонн CO₂.
Розробники б'ють себе в груди, запевняючи, що нові процесори TPU працюють у десятки разів ефективніше за попередників, а кожен окремий запит до Gemini став «дешевшим» для природи. Але шалена популярність технології та мільйони безглуздих запитів щодня просто множать ці оптимізації на нуль.
Мрія про чистий штучний інтелект розбивається об сувору реальність фізики. Поки гіганти індустрії судорожно шукають порятунку в ядерній енергетиці та футуристичному термоядерному синтезі, гонка озброєнь у сфері AI перетворюється на банальне змагання за виживання планетарних ресурсів.
Джерело: Google
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.