Google DeepMind викотила Gemini Robotics ER 2 для фізичних роботів
Google вирішила навчити залізяк думати на крок попереду, щоб робототехніка нарешті перестала зависати після кожного піднятого предмета.
Компанія Google DeepMind представила модель Gemini Robotics ER 2, створену для вирішення головної болячки сучасних роботів — постійних пауз на роздуми під час виконання завдань.
Архітектура повністю відокремлює високорівневу логіку від фізичної моторики. Поки спеціальні контролери відповідають за безпосередні рухи маніпуляторів, головний «мозок» обробляє відеопотік у реальному часі й планує наступні кроки прямо під час виконання поточних дій.
Порівняно з версією ER 1.6, нова система вміє на льоту оцінювати прогрес виконання та виправляти помилки. Вона за частки секунди розуміє, чи дійсно предмет лежить на полиці, чи він щойно вислизнув із механічних пальців.
Розробники також додали підтримку командної роботи кількох роботів, які можуть обмінюватися контекстом у спільній кімнаті. Дослідники вже показали це на прикладі робособак від Boston Dynamics, а саму модель викотили в Gemini API та Google AI Studio.
Людство роками чекало на автоматизацію побуту, а отримало залізяк із доступом до пошуку Google та можливістю координувати дії у зграях. Інтернет тепер розділиться між тими, хто чекає на ідеального хатнього прибиральника, і тими, хто вже готує електромагнітні гармати.
Джерело: Google Blog
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.