Google відклала флагманську модель і викотила три бюджетні Gemini

Замість гучного релізу нового флагмана компанія вирішила зосередитися на здешевленні інференсу та прискоренні роботи своїх нейромереж. Модель Gemini 3.6 Flash розробляли спеціально для кодингу та офісної рутини, суттєво зменшивши кількість необхідних слів у відповідях. У практичних задачах вона використовує на 17% менше вихідних токенів, а у тестах на програмування економія сягає 65% при вартості $1,5 за мільйон вхідних і $7,5 за мільйон вихідних токенів.

Для ультрабюджетних сервісів розробники випустили Gemini 3.5 Flash-Lite, яка видає до 350 токенів за секунду при ціні від $0,30 за мільйон вхідних токенів. Вона свідомо жертвує глибокими роздумами заради божевільної швидкості, ідеально підходячи для масових чат-ботів і сортування даних, де складний аналіз лише спалює корпоративний бюджет.

Спеціалізована Gemini 3.5 Flash Cyber заточена виключно під пошук та виправлення вразливостей і вже працює всередині агента CodeMender. Модель закрили від публіки, надавши доступ лише держструктурам та вибраним партнерам. Під час випробувань на рушії V8 вона знайшла 55 унікальних багів, обігнавши Claude Opus 4.6, яка зафіксувала лише 36 вразливостей.

При цьому вихід Gemini 3.5 Pro офіційно затягується, оскільки модель показує слабкі результати у задачах з програмування. Водночас інженери вже запустили навчання Gemini 4, назвавши цей процес наймасштабнішим тренувальним забігом у своїй історії.

Коли головна нейромережа плутається в коді, найпростіший вихід — насипати замовникам купу дешевих і швидких замінників. Технологічний ринок знову робить ставку на кількість, натякаючи, що проблему завжди можна закидати токенами.