Google пхає старі планки DDR4 у свої нові AI-сервери
Поки маркетологи розповідають про світле майбутнє, Google риється у смітнику з відпрацьованим залізом. Виявилося, що коли весь бюджет з'їдає дорога пам'ять HBM3e, доводиться згадувати старі добрі методи економії.
Дефіцит напівпровідників змусив Google переглянути концепцію «нового та потужного». Ніхіл Черян, директор з інфраструктури, прямо заявив, що пам'ять стала головним гальмом прогресу. Оскільки вартість сучасних AI-серверів на 75% складається з комплектуючих, компанія почала витягувати модулі DDR4 зі списаних серверів, щоб заткнути дірки в нових інфраструктурних проєктах.
Самі прискорювачі TPU8i — це справжні звірі з 288 ГБ пам'яті HBM3e, проте хост-процесори Google Axion потребують додаткової підтримки. Оскільки початкові плани на DDR5 зірвалися через економічний тиск, інженери розробили спеціальні апаратні перехідники. Ці адаптери дозволяють «подружити» старе залізо з сучасними материнськими платами, попри кардинальні відмінності в розводці шин.
Щоб ця «реінкарнація» старого заліза не перетворила обчислення на слайд-шоу, розробники переписують системне ПЗ. Алгоритми стиснення та оптимізація потоків даних мають нівелювати повільну роботу застарілих модулів. Це дозволяє вивільнити гроші на дорогі стеки HBM3e, які справді потрібні для навчання нейромереж.
Називати це «екологічною ініціативою» — надто сміливо, адже це чиста паніка перед обличчям космічних витрат на AI. Коли гіганти рівня Google починають займатися переробкою сміття, стає зрозуміло, що галузь тримається не на інноваціях, а на чесному слові та старих планках пам'яті.
Джерело: Wccftech
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.