Голова Google DeepMind розніс звільнення через AI: «Робіть більше, а не виганяйте»
Техногіганти масово виганяють інженерів на мороз, прикриваючись «оптимізацією через штучний інтелект». Але бос Google DeepMind вважає це банальним браком фантазії та тупим бажанням сподобатися інвесторам.
Корпорація Amazon за останні пів року скоротила близько 30 тисяч корпоративних співробітників, а фінтех-компанія Block у лютому зрізала аж 40% штату, частково списавши це на впровадження штучного інтелекту. До цього параду скорочень швиденько приєдналися Salesforce, Snap, Oracle та Microsoft. А керівник стартапу Anthropic Даріо Амодей взагалі публічно вангує, що технології незабаром знищать половину стартових вакансій для «білих комірців».
Проте Деміс Гассабіс, який керує Google DeepMind, відверто висміяв такий підхід. Його аргумент залізобетонний: якщо AI робить розробників у 3–4 рази продуктивнішими, логічно робити у 3–4 рази більше крутих продуктів, а не звільняти спеціалістів. Він також тонко натякнув, що інші топменеджери роздмухують паніку про всесильний AI просто для того, щоб вибити більше грошей від венчурних фондів під свої стартапи.
Поки конкуренти штампують вихідні допомоги, материнський Google грає в зовсім іншу гру. СЕО компанії Сундар Пічаї розкрив дику статистику: вже 75% нового коду в компанії пише AI, хоча ще минулої осені цей показник був на рівні 50%, а наприкінці 2024 року — лише 25%. І замість зачистки офісів техногігант викочує нові інструменти на кшталт Gemini 3.5 Flash та асистента Antigravity, який самостійно переписує гігантські кодові бази.
Замість скорочення штату Гассабіс планує спрямувати вивільнені години програмістів на складніші виклики — від розробки нових ліків у лабораторіях до дизайну абсолютно нових ігор.
Схоже, масові звільнення під соусом автоматизації — це не геніальний менеджмент, а звичайна імпотенція корпоративних лідерів, які просто не знають, куди застосувати талановитих людей. Коли єдина ідея покращення бізнесу — це стерти інженерів із відомості, можливо, замінити варто самих директорів.
Джерело: PC Gamer
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.