Meta випустила автокодера Muse Code для роботи в терміналі
<p>Поки айтівці спокійно допивали каву, Meta викотила кодинг-агента, який плодить субагентів у фонових гілках репозиторію. Це грандіозний прорив у автоматизації чи просто новий спосіб виманити код компаній за безцінь?</p>
Підрозділ Meta Superintelligence Labs під керівництвом колишнього керівника Scale AI Александра Ванга відкрив публічний бета-тест автономного інструменту Muse Code. Запущений прямо з консолі, цей агент здатен самостійно планувати зміни, писати код та проганяти тести без постійного контролю з боку розробника.
Серцем системи стала спеціально натренована модель Muse Spark 1.2, заточена під довготривалі інженерні завдання та відлагодження. Щоб не перетворити робочий проєкт на звалище, інструмент створює фонових субагентів у паралельних гілках, тестуючи кілька варіантів рішення одночасно.
Система фіксує всі виклики інструментів у логах ще до виконання та вміє відновлювати контекст сесії після раптових збоїв чи перезапусків. У тестах зв'язка Muse Code та Muse Spark 1.2 вибила близько 59% на DeepSWE 1.1, хоча Claude Opus 5 від Anthropic все ще залишається лідером ринку.
Базове використання коштує $1,25 за мільйон вхідних і $4,25 за мільйон вихідних токенів. Для бажаючих ділитися знеособленим кодом для навчання моделей діє спеціальний тариф Contributor — всього $0,10 за вхідні та $0,20 за вихідні токени.
Продаж власного сирцевого коду в обмін на дешеві токени виглядає як дивна угода з дияволом заради економії бюджету. Менеджери залюбки підпишуться на знижку, поки програмісти з подивом спостерігатимуть, як термінал тренує їхню майбутню заміну.
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.