Midjourney вимагає розкрити внутрішні AI-інструменти голлівудських студій
Захищаючись від позовів Disney, Universal та Warner Bros., стартап стверджує, що кіногіганти самі тренують моделі для чорнових робіт, і вимагає доступу до їхніх розробок.
Компанія Midjourney подала клопотання до суду з вимогою зобов'язати Disney, Universal та Warner Bros. надати повну документацію про внутрішнє використання генеративного штучного інтелекту. У 2025 році всі три голлівудські студії подали позови проти розробника, звинувативши його у порушенні авторських прав через генерацію зображень відомих персонажів. Стартап наполягає, що навчання моделей на таких даних є добросовісним використанням.
Конфлікт розгорівся навколо меж розкриття доказів. Раніше суд постановив, що студії зобов'язані ділитися даними про використання AI лише в тих випадках, коли це безпосередньо призвело до створення матеріалів, призначених для глядачів. Midjourney вимагає скасувати це обмеження, заявляючи, що воно дозволяє позивачам вибірково показувати лише вигідні документи та ховати решту внутрішніх процесів.
Лінія захисту стартапу полягає в тому, що використання AI для чернеток є загальною практикою: якщо аніматори та постановники студій навчають моделі на неліцензійному контенті для розкадровок або концепт-артів, це свідчить про прийнятий стандарт у галузі. Крім того, Midjourney вимагає розкрити повний перелік текстових запитів, які співробітники студій вводили в систему, а не лише ті результати, що лягли в основу позовів.
Провідний адвокат позивачів David Singer назвав вимоги стартапу спробою знайти компромат, заявивши, що клієнти не прагнуть знищити Midjourney чи заборонити AI як технологію, а лише вимагають припинити несанкціоноване копіювання. Рішення щодо розширення переліку документів суд наразі не ухвалив.
Джерело: habr
Матеріали суду: U.S. District Court Document
Вторинний звіт: Variety
Коментарі
Допоможи покращити наступну версію: Додавай контекст або пропонуй виправлення. Після AI-перевірки коментарі можуть отримати бали для переписування. Перевірка й оновлення потребують часу; повна шкала не гарантує нової версії.