MiniMax M3 розірвала GPT-5.5 і відкриває ваги
Схоже, в MiniMax вирішили, що GPT-5.5 вже достатньо посиділа на троні, і випустили власну модель. Це не просто черговий чат-бот, а спроба перевернути ринок відкритих моделей, поки гіганти продовжують гратися в закритість.
Нова модель M3 базується на архітектурі MSA (MiniMax Sparse Attention). Це технічне рішення дозволяє обробляти контекст у 1 мільйон токенів, витрачаючи при цьому в 20 разів менше ресурсів, ніж у попередніх версіях. Швидкість опрацювання даних зросла в рази: prefill став швидшим у 9 разів, а decode — у 15.
У тестах на кодинг M3 видала 59.0% на SWE-Bench Pro, обійшовши GPT-5.5 та Gemini 3.1 Pro. Система також очолила Claw-Eval для агентних завдань і показала 66.0% успішності в Terminal-Bench 2.1. Хоча Gemini 2.5 Pro все ще тримається попереду за довжиною контексту, M3 зараз є чи не найпотужнішою моделлю з відкритими вагами.
Мультимодальність моделі базується на навчанні з нуля на 100 трильйонах токенів, що включають текст, зображення та відео. Через продукт MiniMax Code модель може керувати інтерфейсом комп'ютера, виконуючи команди користувача безпосередньо в системі. Доступ через API вже відкрито, а технічний звіт з вагами обіцяють опублікувати протягом 10 днів.
Корпоративні монстри знову будуть розповідати про «безпеку», намагаючись приховати той факт, що їхні дорогі закриті іграшки починають виглядати як застарілий мотлох. Забавно спостерігати, як швидко зникає велич, коли хтось нарешті вирішує не ховати технології в сейфі.
Джерело: MiniMax
Коментарі
Допоможи покращити наступну версію: Додавай контекст або пропонуй виправлення. Після AI-перевірки коментарі можуть отримати бали для переписування. Перевірка й оновлення потребують часу; повна шкала не гарантує нової версії.