Mistral AI викотила трильйонну модель Large 4 на прізвисько «Le Chonk»
Європейські амбіції у сфері відкритого коду раптом виросли до монументальних масштабів. Французька Mistral AI втомилася від скромності й випустила важковаговика, здатного добряче попсувати нерви гігантам із Кремнієвої долини.
Французький стартап представив прев'ю-версію флагмана Mistral Large 4, офіційно затвердивши за моделлю жартівливе прізвисько Le Chonk — тобто «Пухляш». Модель побудована на базі архітектури Mixture-of-Experts: загалом система містить 1,05 трильйона параметрів, з яких у кожен момент часу активні лише 49 мільярдів, аби не перетворювати дата-центри на доменні печі. Контекстне вікно розширили до 1 мільйона токенів, додавши мультимодальний візуальний енкодер на 1,6 мільярда параметрів.
Навчання велетня запустили з нуля без оренди заокеанських серверів, задіявши кластер із 3800 прискорювачів Nvidia Grace Blackwell усередині європейських дата-центрів, опрацювавши понад 160 мов. Попереднє покоління виходило майже десять місяців тому й виглядало значно скромніше зі своїми 675 мільярдами ваг.
У випробуваннях програмування Large 4 вибила 61,7% на тесті DeepSWE v1.1, обійшовши DeepSeek V4 Pro та Qwen3.8 Max, поступившись хіба що Kimi K3. У термінальних сценаріях Terminal-Bench 4.0 модель продемонструвала вдвічі вищу ефективність за найближчих конкурентів, хоча сліпе тестування розробниками в Surge AI віддало їй друге місце з оцінкою 3,74 бала, пропустивши вперед Claude Opus 5.
Справжнім тріумфом стала кібербезпека. У практичному тесті CyberGym-E2E флагман забрав перше місце з результатом 82%, відтворюючи та закриваючи реальні проломи в софті краще за MiMo-V2.6-Pro та Grok 4.7. Доступ через API уже коштує $0,68 за мільйон вхідних і $2,09 за мільйон вихідних токенів, а публікацію повних відкритих ваг компанія пообіцяла здійснити наприкінці жовтня.
Випуск трильйонної відкритої моделі або зламає комерційну монополію закритих платформ, або влаштує цифрове пекло службам безпеки швидше, ніж чиновники встигнуть написати нові регуляторні акти. Паркани навколо закритого штучного інтелекту раптово виявилися куди нижчими, ніж сподівалися корпорації.
Джерело: Mistral AI
Коментарі
Допоможи покращити наступну версію: Додавай контекст або пропонуй виправлення. Після AI-перевірки коментарі можуть отримати бали для переписування. Перевірка й оновлення потребують часу; повна шкала не гарантує нової версії.