Nvidia купує Hugging Face за $12,9 млрд заради контролю над відкритим AI
Зелений гігант виклав рекордну купу готівки за головну домівку вільного машинного навчання, змусивши індустрію напружитися щодо реального майбутнього відкритого коду під крилом Nvidia.
У 2016 році французькі програмісти Клеман Деланг, Жюльєн Шомон та Томас Вольф запустили в Нью-Йорку Hugging Face як чат-бот для підлітків. Згодом код відкрили, і забавка перетворилася на головний світовий репозиторій штучного інтелекту. Зараз сервіс налічує понад 3 мільйони моделей і 18 мільйонів користувачів, включно з двома сотнями тисяч компаній.
Тепер очільник Nvidia Дженсен Хуанг офіційно забирає платформу собі за рекордні для компанії 12,9 мільярда доларів. Ця сума перекриває попередній рекорд поглинання розробника мережевих рішень Mellanox за $7 млрд у 2020 році та майже втричі перевищує оцінку самого сервісу за 2023 рік. Коли друкуєш гроші на відеокартах для дата-центрів, здачі якраз вистачає на покупку всього відкритого софту планети.
Нові власники урочисто присягаються зберегти відкритість: ніхто буцімто не змушуватиме користувачів запускати моделі виключно на «зелених» чипах. Зберігати нейтралітет критично, оскільки сховищем щодня користуються прямі конкуренти рівня Google, AMD, Intel, OpenAI та DeepSeek.
Головна причина угоди проста: гіганти індустрії щосили створюють власні процесори, щоб зменшити залежність від кремнію Хуанга. Отримавши ключ від каталогу, через який поширюються нейромережі, Nvidia гарантує собі роль воротаря всієї AI-індустрії, навіть якщо розрахунки поступово перетікатимуть на стороннє залізо.
Купівля вільного майданчика залізячним монополістом остаточно стирає межу між безкорисливою наукою та корпоративним диктатом. Коли вільний софт опиняється на повному утриманні світового постачальника відеокарт, поняття «незалежної спільноти» набуває вельми пікантного смаку.
Джерело: Nvidia Blog
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.