Nvidia випустила Nemotron 3 Ultra: 550 мільярдів параметрів для захоплення світу
Дженсен Хуанг знову вирішив, що ринку мало одного чат-бота. Нова Nemotron 3 Ultra від Nvidia — це масивна модель з відкритими вагами, яка претендує на роль головного мозку для ваших майбутніх AI-агентів.
На виступі в Тайбеї Дженсен Хуанг презентував Nemotron 3 Ultra — флагман лінійки Nemotron 3. Модель на 550 мільярдів параметрів позиціонують як відкриту альтернативу закритим гігантам, на кшталт DeepSeek. Ваги моделі обіцяють викласти на Hugging Face, OpenRouter та ModelScope, натякаючи, що час будувати власні AI-агенти вже настав.
Технічно це гібрид Mamba-Transformer із використанням Mixture of Experts. Із загальної кількості параметрів на кожен токен припадає лише 55 мільярдів, що дозволяє досягти стабільної швидкості та підтримувати контекст у 1 мільйон токенів. Nvidia запевняє, що модель до 5 разів швидша за аналоги, проте до цих «домашніх» тестів варто ставитися як до рекламного буклету перед виходом незалежних оглядів.
У порівняльних таблицях Nvidia модель випереджає конкурентів на кшталт Kimi та Qwen у виконанні інструкцій та роботі з великими обсягами даних. При цьому вона ділить першість у агентній продуктивності, хоча іноді поступається у складному кодингу та довгостроковому плануванні. Компанія також публікує близько 3 трильйонів токенів навчальних даних та бібліотеки NeMo Gym і NeMo RL для донавчання моделі під конкретні потреби.
Perplexity вже почала перенаправляти частину запитів через свій агентний роутер на Nemotron 3 Ultra, офіційно закріплюючи тренд на перехід від чат-ботів до агентів, що діють самостійно. Схоже, відкритість даних та архітектури — це лише зручний спосіб змусити весь світ навчати свої системи на залізі Blackwell, перетворюючи розробників на безкоштовну робочу силу для екосистеми Nvidia.
Джерело: Coaley Peak
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.