Податковий AI від OpenAI сам пише свій код через Codex і підняв точність до 86%
Уявіть світ, де софт не чекає на затурканих програмістів, щоб виправити баги. Натомість один алгоритм дивиться, де факапить інший, важко зітхає і сам переписує код. Ласкаво просимо в майбутнє, де навіть податки рахують машини, що самі себе вчать.
Спільне дітище технологічного гіганта OpenAI та інвестиційної компанії Thrive Holdings під назвою Tax AI випустили на роботу в бухгалтерську мережу Crete. За короткий шеститижневий тест система обробила понад 7 000 податкових декларацій. Та найцікавіше тут не те, що робот впорався з бюрократією, а те, що він навчився робити свою роботу в чотири рази краще взагалі без залучення розробників.
Зазвичай, коли штучний інтелект робить дурну помилку, команда програмістів тижнями порпається в логах, намагається зрозуміти скарги користувачів та вручну переписує промпти й код. Цей процес повільний і повністю залежить від кількості кави, випитої розробником. У випадку з Tax AI цей ланцюжок замкнули через іншу модель — Codex, яка грає роль суворого цифрового тімліда.
Цей віртуальний наглядач аналізує реальні сесії роботи, порівнює їх із правками живих бухгалтерів і самостійно коригує код та інструкції першого AI. Фактично, один алгоритм перевіряє домашку іншого, а складні чи суперечливі випадки відправляє на розгляд людині-інженеру лише як виняток.
Для тестування розробники обрали не прості папірці з одним джерелом доходу, а пекельно складні форми K-1, які містять дані про партнерські доходи та заплутані інвестиції. Кінцева мета творців технології — вивести точність самонавчання системи на рівень 97%.
Для розробників із OpenAI це вже не перший подібний фокус. Раніше компанія натякала, що рання версія моделі GPT-5.3-Codex допомагала створювати саму себе — шукала баги в навчанні та керувала розгортанням коду. Тепер цей метод перенесли з внутрішніх лабораторій у реальний світ фінансів.
Один із провідних бухгалтерів, що тестував систему, заявив, що витратив на податковий сезон всього 15 годин замість 180 годин минулого року, а звільнений час пустив на спілкування з клієнтами та нові замовлення. У середньому ж фахівці змогли скоротити час підготовки документів на третину.
Автоматизація власної підтримки алгоритмами натякає, що класичним програмістам скоро доведеться шукати нове ремесло. Поки бухгалтери нарешті висипаються, техіндустрія наочно доводить: найкращий спосіб позбутися багів у софті — це просто ніколи не підпускати до нього людей.
Джерело: OpenAI
Коментарі
Допоможи покращити наступну версію: Додавай контекст або пропонуй виправлення. Після AI-перевірки коментарі можуть отримати бали для переписування. Перевірка й оновлення потребують часу; повна шкала не гарантує нової версії.