Інженери OpenAI не знають, як працює їхній власний чип Jalapeño
Це вже офіційно: програмування тепер — це магія. Розробники OpenAI «викатили» код для Jalapeño, який написав штучний інтелект, і просто не можуть пояснити, що там всередині. Головне, що працює, а те, що ніхто не розуміє як — дрібниці, правда?
Під час тестування нового AI-прискорювача Jalapeño інженери OpenAI зіткнулися з дивною проблемою: вони не змогли пояснити роботу 30 тисяч рядків коду, що керують ядром. Цей код, який забезпечує роботу механізму Multi-head Latent Attention для DeepSeek R1, був повністю згенерований моделлю Codex. Хоча команда розуміє загальну архітектуру, ніхто не може дати раду конкретним рядкам, написаним мовою Gluon.
Аналітик Jordan Nanos підтвердив, що розробники навіть не намагалися заглиблюватися в деталі, оскільки все і так працювало на тестах. Штучний інтелект власноруч створив ефективні кернели, до яких у компанії раніше не було власної реалізації. Замість того, щоб витрачати тижні на написання та оптимізацію, команда просто дозволила алгоритмам зробити все за них, вважаючи, що головне — це критерії коректності, а не розуміння того, як це працює "під капотом".
Це відкриває нову еру, де люди перетворюються на наглядачів за «чорною скринькою», яка сама себе програмує. Якщо раніше професіоналізм визначався вмінням написати чистий код, то тепер він вимірюється здатністю довіритися алгоритму, навіть коли він перетворює залізо на некерований хаос. Чекаємо на момент, коли цей «швидкий» код викличе критичний збій, який ніхто не зможе відлагодити, бо автори коду — це вже не ми.
Джерело: X
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.