AI пише Python на льоту для пошуку в 7 разів дешевше: Perplexity запустила Search as Code.

Нова архітектура отримала назву Search as Code і вона вже доступна в Agent API та системі комп'ютерного керування від Perplexity. Замість того, щоб сприймати пошуковик як "чорну скриньку" із готовими відповідями, AI пише власну програму на Python для покрокового керування пошуком. Це схоже на роботу аналітика, який замість ручного копання в Google швиденько пише скрипт для парсингу та фільтрації даних.

Цей самописний код використовує бібліотеку Agentic Search SDK — набір простих інструментів для сортування документів, відсікання зайвого та паралельного запуску десятків запитів. Уся ця магія крутиться в ізольованій "пісочниці", тому AI може безпечно запускати свої творіння, не ризикуючи покласти сервер чи зламати систему.

Для простих питань такий підхід є абсолютно безглуздим ускладненням. Проте для важких досліджень, де потрібні тисячі запитів, код рятує контекстне вікно моделі, згрібаючи купу запитів докупи та видаючи AI лише чисту вижимку без інформаційного шлаку. На одному з тестів це дозволило скоротити витрати токенів з гігантських 288,7 тисячі до скромних 42,9 тисячі при стовідсотковій точності.

Щоб довести серйозність намірів, Perplexity порівняла розробку з рішеннями від OpenAI, Anthropic, Exa та Parallel. Працюючи на базі надпотужної моделі GPT-5.5, система розгромила конкурентів у чотирьох тестах із п'яти, показавши найбільший відрив у симуляції складних комп'ютерних завдань, де вона виявилася у два з половиною рази ефективнішою за найближчого переслідувача.

Світ стоїть на порозі глобального зсуву в розробці софту. Замість того, щоб люди писали готові жорсткі інтерфейси для роботів, AI тепер сам створює собі мікропрограми під кожне конкретне завдання. Схоже, незабаром розробникам доведеться конкурувати з алгоритмами, які вигадують, пишуть і виконують код виключно для власного споживання.

Джерело: Perplexity Research