До 90% статей у базі PubMed Central таємно згенеровано AI

Свіжий препринт на платформі arXiv показав, що майже 77% біомедичних статей у репозиторії PubMed Central за весь 2025 рік містять явні сліди великих мовних моделей. До грудня 2025 року цей показник взагалі сягнув рекордних 90%, хоча ще у 2024 році тримався на рівні 52%.

Співавтор дослідження Дмитро Кобак із Гентського університету спочатку вирішив, що в алгоритми підрахунку закралася груба помилка через аномально високі цифри. Проте повторний аналіз частотності специфічних слів-маркерів підтвердив реальність, яка цілком збігається з опитуваннями, де 71% науковців відкрито визнали використання чат-ботів для написання текстів.

Проблема вийшла далеко за межі банального виправлення граматики для іноземців. Сліди генерації виявили у 78% розділів обговорення та в 58% блоків із безпосередніми результатами дослідів, що створює колосальний ризик потрапляння нейромережевих галюцинацій у реальні медичні висновки. Як зазначив соціолог Кайл Сілер із Університету Торонто, зубну пасту вже вичавили з тюбика і повернути її назад неможливо.

Академічний світ панічно намагається виставити хоч якісь бар'єри. Сервіс препринтів arXiv уже запровадив річні бани за вигадані нейромережами цитати та заборонив нерецензовані огляди, тоді як видавництво Springer Nature вимагає маркувати застосування моделей у методології, відмовляючись визнавати алгоритми повноцінними співавторами через відсутність юридичної відповідальності.

Світова наука впевнено наближається до замкненого циклу, в якому одні нейромережі генерують фальшиво-глибокі дослідження, а інші алгоритми рецензують їх заради академічних звітів без жодної участі людського мозку.

Джерело: Nature