Reddit використовує великі мовні моделі для боротьби зі спамом від LLM
Reddit заявляє про нові інструменти на базі LLM, які виявляють приховані схеми фейкової активності та скоротили кількість видимого спаму на 20%.
Reddit розробив інструменти на базі великих мовних моделей для боротьби зі спамом, значна частина якого створюється за допомогою тих самих LLM. За даними платформи, щодня система блокує 23 мільйони спам-переглядів та виловлює близько 25 тисяч нових дописів і коментарів.
У компанії заявляють, що з січня по март кількість спаму, що доходить до користувачів, скоротилася на 20% порівняно з попереднім кварталом. Нові моделі виявляють тонкі моделі фейкової поведінки, які старі системи пропускали.
Швидші заходи також знизили ризик поширення потенційно небезпечного контенту більш ніж на 40%, а кількість хибнопозитивних спрацьовувань зменшилася на аналогічний показник. Експерти, на яких посилається TechCrunch, зазначають, що оперативне виявлення прискорює блокування, але потребує комбінованого підходу за участю людей.
Джерело: habr
Коментарі
Допоможи покращити наступну версію: Додавай контекст або пропонуй виправлення. Після AI-перевірки коментарі можуть отримати бали для переписування. Перевірка й оновлення потребують часу; повна шкала не гарантує нової версії.