Sakana AI створили Fugu: як «переграти» GPT-5.5 та Claude, не тренуючи нічого
Забудьте про гігантські датасети. Японська лабораторія Sakana AI представила Fugu — систему, яка не намагається бути розумнішою за інших, а просто змушує топові моделі працювати на себе. Геніальна хитрість чи кінець епохи «великих» моделей?
Японська лабораторія Sakana AI вирішила не витрачати енергію на створення власного «монстра», а просто побудувати інтелектуальний диспетчер. Fugu та Fugu Ultra — це моделі, які діють як диригенти: вони не пишуть код чи тексти самостійно, а розподіляють завдання між іншими великими мовними моделями, збираючи фінальну відповідь з фрагментів.
Система працює рекурсивно, постійно перевіряючи власні кроки та виправляючи помилки в процесі виконання. Вона звертається до Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.8 та GPT-5.5 залежно від складності запиту. Доступ до цього «колективного розуму» реалізовано через один API, що дозволяє вибирати між швидкістю та глибиною аналізу.
На інженерному тесті SWE Bench Pro модель Fugu Ultra показала 73.7 бала, впевнено обійшовши Claude Opus 4.8 (69.2) та GPT-5.5 (58.6). Співзасновник лабораторії Девід Ха називає це «колективним інтелектом», і результати вражають: агент на Fugu Ultra на одній відеокарті Nvidia H100 оптимізував навчання меншої моделі швидше за будь-які відомі методи.
Це ідеальний страховий поліс для ринку, де правила гри змінюються щоночі. Поки регулятори обмежують доступ до одних моделей, Fugu просто перемикається на інші, не залишаючи користувача в біді. Це черговий доказ того, що в епоху AI головне — не мати найбільший мізок, а вміти найкраще делегувати обов'язки, перетворюючи розробників на справжніх корпоративних менеджерів.
Джерело: Sakana AI
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.