AI не влаштував апокаліпсис, але вбив найм джунів: розбір Stanford

Аналіз макроекономіки США з 2022 року показує, що рівень безробіття у сферах із високою присутністю AI зріс на 0,77 відсоткового пункта, тоді як у «безпечних» професіях зростання склало 0,85 пункта. Казки про іі-апокаліпсис виявилися звичайним уповільненням економіки. Більше того, компанії, які впроваджують корпоративні нейромережі, збільшили свій штат у середньому на 10% за два роки. А гучні скорочення в IT-гігантах пояснюються коригуванням після пандемійного перенайму та перекиданням бюджетів на серверне залізо.

Проте точка входу в індустрію зазнала катастрофічних змін. Безробіття серед молодих випускників зросло до 5,6% на початок 2026 року, а дослідники на чолі з Еріком Бріньолфсоном фіксують обвал попиту на джуніор-розробників та сапорт. Бізнес масово переклав створення базового коду, первинну аналітику та рутинні тексти на нейромережі, зрізавши той самий плацдарм, де раніше росли майбутні сеньйори.

При цьому для вже найнятих новачків алгоритми стали милицями з турбонаддувом. У кол-центрах загальна продуктивність зросла на 15%, а серед початківців — аж на 30%. Інструменти на кшталт GitHub Copilot прискорюють кодинг від 10% до 56%. Однак вчені вказують на ефект нерівномірних навичок: моделі видають феноменальні результати в складних тасках, але здатні тупити в елементарній логіці, тому без нагляду мідлів і сеньйорів продукт швидше перетвориться на смітник.

Топменеджмент із радістю відпиляв нижню сходинку кар'єрних сходів заради гарної звітності за квартал, анітрохи не переймаючись, хто лататиме цей галюцинуючий код через п'ять років. Індустрія просто спалює своє майбутнє заради симуляції економії прямо зараз.

Джерело: Stanford SIEPR