Злив коду Suno викрив крадіжку 2 млн треків з YouTube Music
Виявляється, штучний інтелект створює хіти зовсім не за допомогою цифрової магії. Набутий масивний витік даних зірвав покров із того, як алгоритми вчилися співати, і юристи з авторського права вже відкривають шампанське.
Хакер отримав доступ до внутрішніх репозиторіїв Suno ще у листопаді 2025 року, викривши метадані та інструкції, які компанія тримала в таємниці. У витеклиму коді виявили вказівки для автоматичного збору понад двох мільйонів музичних відео з YouTube Music через мережу проксі від Bright Data.
Репозиторій містив скрипти для парсингу платформ Deezer, Genius, Pond5, Jamendo та Freesound, включно з інструментами для виділення чистого акапельного вокалу. Для повного щастя система готувалася завантажити близько одного мільйона годин подкастів через Podcast Index.
Представники Suno підтвердили виданню 404 Media навчання моделей на відкритих файлах з інтернету, відмовившись коментувати конкретні джерела. Оскільки платежі оброблялися через сервіс Stripe, керівництво вирішило взагалі не попереджати користувачів про факт хакерського злому.
Коли концепція добросовісного використання зіштовхується з автоматизованим викачуванням усього світового надбання, юриспруденція опиняється у глухому куті. Музичні лейбли та незалежні автори тепер вирішуватимуть, чим насправді є майбутнє штучного мистецтва — прогресом чи звичайним пограбуванням.
Джерело: 404 Media
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.