Президент Uber визнав, що «tokenmaxxing» — це спалювання грошей у смітник
Корпоративний медовий місяць з AI добігає кінця: операційний директор Uber Ендрю Макдональд сумнівається, чи приносить шалена витрата коштів на Claude Code хоч якийсь реальний зиск компанії.
З січня по квітень 2026 року частка інженерів Uber, що підсіли на Claude Code, злетіла з 32% до 84%. Щоб підтримувати цей темп, компанія за чотири місяці «спалила» річний бюджет, виділений на штучний інтелект. Попри спроби керівництва виправдати це відмовою від агресивного найму персоналу, операційний директор Uber Ендрю Макдональд відкрито заявив, що був шокований цифрами, які йому показав технічний директор Правін Неппаллі Наг.
Вся справа у модному тренді «tokenmaxxing», де продуктивність айтівця вимірюється кількістю витрачених на AI токенів. Uber навіть запровадив цей показник у рейтинги команд, перетворивши марнотратство на корпоративну чесноту. У штаті компанії близько 5000 інженерів, кожен з яких щомісяця витрачає до $2000 на AI-інструменти, проте Макдональд відверто визнає: довести зв'язок між цими витратами та появою нових корисних функцій для користувачів вкрай важко.
Подібні «оптимізації» проходять і в інших гігантах: Майкрософт нещодавно скасував ліцензії на Claude Code для багатьох підрозділів, перевівши розробників на GitHub Copilot CLI задля економії, а Duolingo взагалі відмовився враховувати використання AI в оцінці персоналу після шквалу критики. Штучний інтелект здається безкоштовним, поки ти просто граєшся, але за кожну «розумну» відповідь у касі компанії стає порожньо.
Коли топменеджмент, відповідальний за бізнес-результати, починає відкрито сумніватися в доцільності AI-інструментів, це означає, що ера сліпого інвестування у хайп підходить до завершення. Вечірка закінчилася, і рахунок за коктейлі виявився значно вищим, ніж обіцяли в рекламних проспектах.
Джерело: Business Insider
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.