AI провалив нагляд за іспитом в UNAM: 58 тисяч студентів складають все заново
Коли керівництво UNAM вирішило довірити нагляд за іспитами алгоритмам, вони чекали абсолютного порядку, але отримали масовий майстер-клас зі списування поза зоною видимості вебкамери.
На початку літа майже 160 тисяч абітурієнтів дистанційно складали вступний іспит до найбільшого мексиканського університету UNAM. Для запобігання списуванню вступників змусили встановити браузер Respondus LockDown Browser та систему прокторингу Territorium, яка за допомогою алгоритмів штучного інтелекту стежила через вебкамеру за обличчями, навушниками та телефонами.
Алгоритмічний контроль зазнав фіаско одразу після публікації результатів. У період з 2021 по 2025 рік лише 3,5% вступників набирали 100 і більше балів із 120 можливих. Цього року цей показник раптово злетів до 16,3%, а кількість результатів понад 110 балів зросла з 0,9% до 5,5%.
Як виявилося, у мережі заздалегідь поширювали інструкції, де радили ставити другий монітор за межами огляду камери для запитів до ChatGPT, ховати мікронавушники під волоссям або наймати підставних осіб. Експерт із штучного інтелекту Рауль Рохас провів статистичне моделювання і з'ясував, що майже половина абітурієнтів користувалася шпаргалками.
У результаті ректорат скасував результати й призначив обов'язковий очний іспит для 58 тисяч осіб, змусивши перескладати тести навіть чесних абітурієнтів. Тим часом проблема виходить за межі ПК: у Китаї під час іспитів для 10 мільйонів студентів почали перевіряти окуляри, а влада Великої Британії та Тайваню терміново переглядає правила через поширення розумних окулярів із AI.
Дорогі прокторингові системи перетворили вступне тестування на змагання з майстерності приховування другого монітора замість перевірки реальних знань. Університети продовжуватимуть купувати алгоритмічний нагляд, поки не зрозуміють, що будь-який AI перед вебкамерою безсилий проти стікера, наклеєного на рамку дисплея.
Джерело: Ars Technica
Коментарі
Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.