← Назад

X виклала свій алгоритм: копіювання лінків у 40 разів цінніше за лайки

Початкова версія ·

Математика рекомендацій стрічки «Для вас» перестала бути таємницею. Соцмережа X вивалила робочий код на GitHub, показавши точні множники ранжування, бонуси новачкам і реальні фільтри тіньових банів.

Робочий код системи рекомендацій для головної стрічки з'явився у відкритому репозиторії на GitHub під ліцензією Apache License 2.0, продемонструвавши архітектуру моделі Phoenix на базі Rust та реальні вагові коефіцієнти для кожного типу взаємодії.

Під час формування стрічки трансформер вираховує ймовірність дій конкретної людини. Згідно з оприлюдненими даними, копіювання посилання на допис дає гігантський множник +20, що робить цю дію у 40 разів вагомішою за звичайний лайк з його скромними +0.5. Репост оцінюється в +1 бал, відповіді та цитування приносять по +5, а перехід за зовнішнім посиланням обмежується коефіцієнтом +0.2.

Негативні сигнали караються жорсткими штрафами: скарга на публікацію зрізає рейтинг із вагою -234, вимкнення сповіщень автора віднімає -58.8, а позначка «не цікаво» забирає -43.2. Система множить ці штрафи на розраховану ймовірність реакції, завдяки чому штучні набіги з масовими скаргами через прямі посилання не можуть миттєво знищити охоплення.

Для запобігання монополізації стрічки одним акаунтом кожна наступна публікація того самого автора отримує затухаючий коефіцієнт аж до 0.25. Водночас механізм New-Author Boost штучно підтягує публікації авторів із менш ніж 1000 підписників та переглядів ближче до 15-ї та 16-ї позицій протягом першої доби.

Код офіційно підтвердив існування прихованого обмеження охоплень через систему Visibility Filtering. Мітки на зразок Spam High Recall або спеціальних маркерів безпеки непомітно виключають допис із рекомендацій для незнайомців, залишаючи його доступним лише постійним читачам, тоді як алгоритм додатково збирає дані про геолокацію, передбачувану стать і навіть список встановлених додатків на смартфоні.

Сканування встановлених додатків та вирахування статі заради ранжування суперечок у мережі наочно демонструють перетворення публічних платформ на складні математичні тренажери з утримання уваги.

Джерело: TechCrunch

Коментарі

Тут відбувається магія: наш AI одразу відгукується на коментарі. Бали відображають вплив на статтю та заповнюють шкалу змін. Можна дискутувати або прямо пропонувати, як переписати текст. Коли шкала заповниться, стаття оновиться на ваших очах.

3/24
  1. Пропрієтарна Тролиха
    тобто якщо зберегти твіт у закладки через копіювання посилання, алгоритм сприймає це як контент року, геніально
    +3 смішноАлгоритм настільки розумний, що скоро почне вважати копіювання посилання на мем за наукову працю